金融和保险领域的公司依赖于它们的数据来生存和发展——具体来说，就是它们如何利用数据来理解人们和企业下一步将做什么，这一过程正日益被人工智能所主导。现在，一家名为Finbourne的初创公司，成立于伦敦金融中心，已经构建了一个平台，帮助金融公司组织和使用更多的数据以支持人工智能和其他模型。该公司宣布获得了5500万英镑（7000万美元）的融资，计划利用这笔资金扩大其在“一平方英里”之外的影响力。
Highland Europe和战略支持者AVP（保险巨头安盛的风险投资部门）共同领投了这轮融资，使公司的估值达到2.8亿英镑（3.56亿美元）。
Finbourne的首席执行官Thomas McHugh，也是公司的联合创始人，告诉TechCrunch，他在苏格兰皇家银行担任高级量化分析师多年后，萌生了创立这家初创公司的想法。其中一年是2008年，当时RBS作为世界上最大的银行，因过度暴露于次贷危机而濒临崩溃。
这场重大转变在银行内部表现为一次大规模的重组。
以前，整个银行以一系列业务孤岛的形式组织，这不仅影响了人们的运作方式，也影响了数据的运作方式。所有这些都耗费了大量资金，迫切需要削减成本。“我们必须在非常短的时间内从业务中削减数亿成本，”他回忆道。
他们决定借鉴当时还处于起步阶段但快速增长的云服务领域的经验。AWS成立于2006年，到那时才运营了两年，但数据团队可以看到，它为银行如何存储和使用数据提供了一个引人注目且可比较的模型。因此，它也采取了一种综合和联合的方法来解决问题。
“我们基本上建立了大量跨各种资产类别的技术。人们之前说这是不可能的。但我们有惊人的理由去改变，并且我们知道我们可以构建更好的技术，更可扩展的技术，”McHugh说。他提到，以前分别运行的股票系统、固定收益和信贷系统，现在都集中在一个平台上。
2008年的英国金融危机是一次过山车般的经历，如果你没有完全被甩出去，你肯定会相信你可以经受住并应对任何挑战。因此，这最终促使McHugh承担了商业上最冒险的事情：一家初创公司。
Finbourne可能源于McHugh和他的团队在银行构建更高效的数据服务时面临的挑战，但它也发展了这个想法，反映了并塑造了金融服务公司今天如何购买IT的方式。正如拥有广泛销售业务的公司可能会使用Salesforce或竞争平台而不是构建自己的软件一样，Finbourne的赌注是，金融公司将越来越多地做同样的事情：与外部公司合作，使用工具来运行他们的业务，而不是自己构建。
这不可避免地也与银行和金融服务中的其他人日益与人工智能合作的方式相吻合。
今天，公司的产品包括LUSID运营数据存储；投资和会计账簿记录（用于资产管理分析）；一个跟踪头寸、现金、盈亏和敞口的投资组合管理平台；以及一个数据虚拟化工具。McHugh表示，Finbourne还在帮助管理公司如何处理他们的数据以训练模型，这是一个它可能会更多参与的领域。
这里的主要收获似乎是没有明显的领导者，银行不想与其他银行共享数据，因此正在训练以防止这种情况发生——这个过程也有助于客户更紧密地控制结果，并防止“幻觉”潜入画面。开源在为最终用户提供更灵活的选项方面发挥了重要作用。
“我们看到的是，客户不希望我们编写或使用的任何模型在任何人的数据上进行训练，”他说。“我们非常强烈地看到这一点。我们这样做是因为不允许使用任何人的图片，这些模型不太可能产生幻觉。”
Finbourne目前有一系列的竞争对手。例如，资产管理竞争对手包括Blackrock的Aladdin、SimCorp、State Street Alpha和Goldensource；另类资产管理竞争对手包括Broadridge、Enfusion、SS&C Eze和Maia。BNY Mellon Eagle、Rimes、Clearwater Analytics和IHS Markit都为资产所有者提供工具；资产服务包括FIS、Temenos、Denodo、SS&C Advent和NeoXam等。
有这么多竞争对手可能正是有人选择只与一个简化方法合作的一个有说服力的理由——这是像Fidelity International、伦敦证券交易所集团、Baillie Gifford、Northern Trust和Pension Insurance Corporation (PIC)这样的公司正在采取的路线。