在数据驱动决策成为企业共识的今天，真正能够高效利用数据的组织却并不多见。即便是拥有数据分析团队的公司，也常常面临如何有效使用数据的挑战。Gartner的一项最新调查显示，数据和分析领导者中，少有超过半数的人认为他们的团队在为企业创造价值方面表现有效。
源自学术界的创新解决方案
德国计算机科学家Michael Berthold在康斯坦茨大学任教期间，为多家尝试采用数据分析实践的企业提供咨询，这些企业普遍表达了对一个能够帮助处理和分析数据的平台的需求。因此，Berthold与几位同事决定开发这样一个平台。
Berthold表示：“我们最初的目标是创建一个模块化、高度可扩展的开放数据处理平台，该平台可以轻松集成不同的数据加载、处理、转换、分析和可视化探索模块，而不专注于任何特定的应用领域。软件设计为专业级，同时也作为各种其他数据分析项目的集成平台。”
KNIME：从开源平台到VC支持的初创企业
这个名为KNIME的开源平台最终演变成了同名的VC支持的初创企业，Bernd Wiswedel和Thomas Gabriel等同事加入了Berthold的创始团队。
今天，作为公司的KNIME拥有400个客户为其完全托管平台版本付费，包括奥迪、AMD、礼来、诺华、拜耳、赛诺菲、基因泰克、美国食品药品监督管理局、宝洁和梅赛德斯-奔驰等。自2008年成立以来，KNIME的年循环收入每年增长30-40%，目前约为3000万欧元（约合3235万美元）。
KNIME的产品优势与市场表现
KNIME的软件建立在可视化、无代码工作流上，旨在与企业的记录系统集成。用户可以利用KNIME构建数据转换管道，将数据转化为报告和可视化，或者比较不同数据集，无论数据存储在哪里。
通过KNIME的商业中心，公司可以运行、自动化和部署数据工作流，并可选择增加治理和安全功能。该中心还是构建内部工作流库的地方，以便团队可以根据需要共享和编辑工作流，或安装由更广泛的KNIME社区创建的工作流。
KNIME对其服务收费不菲——商业中心的年许可证起价为39900美元。但客户似乎愿意为此付费，这也引起了投资者的注意。
本周，KNIME宣布Invus向其业务投资3000万美元，使KNIME的总融资额达到5000万美元。所得款项将用于产品开发，将KNIME的团队从目前的250人扩大到年底的275人，并在美国、欧洲、中东和非洲加大客户获取力度，Berthold表示。
面对竞争，KNIME的发展策略
面对Dataiku、Alteryx、IBM和SAS等数据分析竞争对手，Berthold指出KNIME最近推出的AI助手等能力，该助手帮助用户开始或为现有数据项目添加高级功能。KNIME还计划扩大其软件即服务产品组合，Berthold表示，目标是为中小型企业推出按需付费层次。
Berthold说：“KNIME在2024年接近盈利，但随着额外的投资，我们选择在未来几年进行更多投资和增长。我们看到科技行业有所放缓，主要是导致销售周期更长和谈判更加困难。在某些情况下，预算被搁置，但开源分析平台的采用仍在继续，这为KNIME未来的发展定位良好。”